Описание книги
Рассматриваются вопросы, которые изучаются в разделах «Аналитическая геометрия» и «Линейнаяалгебра» курса высшей математики. Пособие состоит из трех частей, в которых содержатся теоретические сведения, примеры выполнения заданий и контрольные материалы по рассматриваемым темам...
О книге
Откройте дверь в мир DataScience с книгой "DataScience с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
-...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Подготовка к собеседованию в DataScience
Подготовка к собеседованию на DataScience позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейнаяалгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика...
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Как стать специалистом по datascience плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 8:
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные...
Описание
Это чисто прикладной курс по datascience и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
[Stepik] Введение в соревновательный DataScience (Александр Миленькин, Иван Александров)
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Курс...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...