Описание
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сетии остаточные...
О книге:
Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.
Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новичкиили опытные инженеры.
Что внутри?
• О чем на самом деле...
Главные работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинноеобучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его историии базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...
Чему вы научитесь
Задачии процесс машинного обучения
Данные для машинного обучения
Особенностиобучение моделей
Экспорт иимпорт результатов машинного обучения
Метод максимального правдоподобия
Линейная регрессия и регуляризация
Среднеквадратичная ошибка и другие метрики
Полиномиальная и...
Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций!
С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса.
А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы!
В курсе по Python Вы освоите следующие темы...
Описание книги
Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговымиинструкциями, доступными для любого...
Машинноеобучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа (Бретт Ланц)
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в...
Чему вы научитесь:
EDA: исследовательский анализ данных
Точность, полнота, F1 и каппа метрики
Простая кластеризация данных
Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
Метод ближайших соседей: kNN
Наивный Байес
Метод опорных векторов: SVM
Решающие деревья м случайный лес
XGBoost и...
Генеративное глубокое обучение.
Творческий потенциал нейронных сетей
(Дэвид Фостер)
Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в областиискусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за...
Комплект включает в себя 3 наиболее популярных продукта автора проекта "Дети в безопасности", а также дополнительные бонусы (читайте подробно ниже)
Курс "Сказки о главном" (оформленные сказки в виде pdf-файлов)
+ видео-курс "Формула проведения занятий" + рабочая тетрадь
+ мастер-класс...
Machine Learning & Self-Driving Cars: Bootcamp with Python
Объедините возможности машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения, чтобы создать беспилотный автомобиль!
Чему вы научитесь:
Мастер машинного обучения и Python
Узнайте, как применять алгоритмы машинного обучения для...
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.
Машинноеобучение меняет практически каждый аспект нашей...
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обучения
Заполнение пропусков в данных
Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
Решающие деревья и ансамбли стекинга
Корреляция и взаимная информация
Метод главных компонент (PCA)
Сингулярное разложение (SVD)
Анализ независимых компонент (ICA)...
Machine Learning using Python Programming
Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3.
Чему вы научитесь:
Алгоритмы и терминология машинного обучения
Искусственный интеллект
Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
Описание книги:
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей...
Книга, которую вы держите в руках, адресована родителям подростков и освещает важные для них вопросы.
Что такое здоровое сексуальное развитие?
Через какие этапы проходит подросток в период полового созревания?
Как помочь детям справляться с потоком сексуальных образов, которые ежедневно...
В книге рассказывается, как можно поддержать детей, которые столкнулись с утратой значимого для них человека. Опытные психологи объясняют, какие формы принимает проживание горя, как родные и близкие могут помочь ребенку в период горевания и когда имеет смысл прибегнуть к помощи специалиста...